Det är inte lätt att välja rätt datalogger. För att se vilken som passar gäller det att ta hänsyn till all teknisk data. På vissa loggers anges en tidskonstant. Vad är det?
Tidskonstant är en form av tröghetsfaktor och denna påverkar alla loggers. Desto mer inkapslad en givare är, desto högre blir tidskonstanten. Det är alltså ett mått på hur lång tid det tar för givaren att visa aktuellt värde vid en förändring.
Snabbt samplingsintervall, låg tidskonstant
Om du behöver ha ett snabbt samplingsintervall när du mäter är det viktigt att utrustningen har en lägre tidskonstant för att ge ett korrekt resultat. Detta gäller främst om du mäter i ett klimat med snabba förändringar. I rumstemperaturer till exempel är temperatursvängningarna långsamma så där är tidskonstanten av mindre vikt. Mäter du däremot i ett kylskåp eller en frys och vill se om någon öppnar dörren är tidskonstanten viktigare. I detta fall är det bra att välja en logger med extern givare, då en extern givare oftast reagerar snabbare en en logger med intern givare. Vilken extern givare man väljer spelar också roll. Normalt sett gäller att ju tunnare givare, desto kortare tidskonstant.
Läs även: Hur lyckas jag med min mätning?
Vid mätning i en kyl eller frys kommer det redan då givaren placeras i kylen att uppstå en differens i temperatur mellan denna och själva kylen. Detta gäller tills de nått termisk jämvikt. Med termisk jämvikt menas att kylen och givaren får samma temperatur.
Hinner inte reagera
När man sedan öppnar och stänger kylen kan det vara så att givaren bara delvis hinner reagera på temperaturförändringen, även om den går i temperaturgradientens riktning. Detta beror på att på givaren är trögare än hela förändringen. Vill man se snabba förändringar bör man alltså välja en tunnare givare som har en låg tidskonstant. Att mäta med en snabb samplingsfrekvens är alltså onödigt om dataloggern har intern givare eller den externa givaren har en stor massa. Välj därför samplingsfrekvens och givarstorlek utifrån kraven i varje enskild mätapplikation.
Vad är ett lämpligt samplingsintervall?
Många väljer att mäta onödigt snabbt. Fundera alltid på vad du egentligen vill få ut av mätningen innan du sätter ditt samplingsintervall. Detta både med hänsyn till att din utrustnings tidskonstant och hur stor datamängd du behöver. En stor datamängd blir stor och svårare att hantera.
Varför mäta med en datalogger?
Vill du ha nyheter och tips från oss direkt i din mail? Börja prenumerera på vårt nyhetsbrev här.
