true En annorlunda formel – sannolikheten för att strumpor försvinner i tvätten q

Formel för förvinnande strumpor

Vad är sannolikheten för att strumpor försvinner i tvätten?
Strumpans mystiska försvinnande i tvätten är en gåta som många av oss har funderat över. Hur kan det vara möjligt att vi konsekvent tappar bort strumpor trots att vi noggrant lägger dem i tvättmaskinen? En brittisk undersökning med 2000 deltagare avslöjade att genomsnittspersonen i Storbritannien förlorar hela 15 strumpor per år – ett mysterium som kostar landet enorma summor, uppskattningsvis 20 miljarder kronor per år!

Men hur kan detta förklaras? Efter noggranna analyser och studier kom forskare fram till en formel som inte bara identifierar de faktorer som bidrar till strumpors försvinnande, utan också beräknar sannolikheten för detta fenomen.

Strumpförsvinnandets formel:

(L (p x f) + C (t x s)) – (P x A)

Här är vad de olika variablerna står för:

L (p x f): Tvättens storlek, vilket påverkas av hushållets storlek (p) och hur ofta tvätten körs varje vecka (f). Ju fler personer och tvättar, desto större sannolikhet att något går förlorat.

C (t x s): Tvättens komplexitet. Detta beror på hur många olika typer av tvättar (t) som görs per vecka, och hur många strumpor (s) som tvättas. Blandningen av kläder verkar bidra till försvinnandet – kanske fastnar strumporna i större plagg eller går vilse mellan dem.

P x A: Här kommer den mänskliga faktorn in! P representerar hur mycket du gillar att tvätta (1 = ogillar starkt, 5 = älskar det), medan A anger hur noggrant du sorterar och tar hand om tvätten innan den körs. Om du inte gillar att tvätta eller inte är noggrann med att sortera, ökar chansen att strumporna försvinner.

Forskarna visade att en kombination av tvättvanor, maskinens komplexitet och den mänskliga faktorn skapar den perfekta stormen där strumpor försvinner utan spår. En enda förlorad strumpa kan vara irriterande, men med denna formel kan du till och med förutsäga hur stor risk du löper för att nästa gång stå där med en ensam, övergiven strumpa!
 

Läs mer om studien här.

Är du intresserad av andra typer av formler som är mer relaterade till mätningar hittar du dem här.